Rasio Hasil Kernel (KOR) Anda adalah angka kinerja terpenting dalam pengolahan kacang mete. Angka ini memberi tahu Anda secara tepat berapa kilogram kernel putih jadi yang diekstrak pabrik Anda dari setiap karung Kacang Mete Mentah (RCN) seberat 80 kilogram. KOR yang lebih tinggi berarti lebih banyak pendapatan dari bahan baku yang sama. KOR yang lebih rendah berarti uang terbuang percuma di pabrik. Kalkulator KOR Kacang Mete Sejati di halaman ini melacak KOR aktual yang terukur di kelima tahap pengolahan — pengukusan, pengupasan, pengeringan, pengupasan kulit, dan pemanasan ulang — enam hari seminggu, dengan verifikasi keseimbangan massa otomatis, sehingga angka KOR Anda bukanlah perkiraan. Ini adalah angka sebenarnya dari lantai produksi Anda.
OUTTURN adalah istilah dalam industri kacang mete untuk Rasio Hasil Kernel — dan ini adalah metrik kualitas dan profitabilitas paling penting dalam seluruh rantai nilai kacang mete. Perbedaan hanya 1 poin KOR pada throughput RCN harian 10 ton bernilai lebih dari 125 kg kernel jadi per hari.
Kalkulator KOR Sejati — Pemrosesan 5 Tahap Lengkap
Neraca Massa di Dunia Nyata · Pelacak Mingguan 6 Hari · KOR & Hasil Aktual dari Lantai Pabrik Anda
📌 Masukkan nilai terukur pada tabel di bawah ini. Semua nilai tahap dalam gram per kg RCN kecuali dinyatakan lain. Atur Bobot Batch RCN untuk hari apa pun menjadi 0 untuk mengecualikannya dari perhitungan rata-rata.
← Geser tabel ke kiri / kanan →
Parameter
Satuan
Senin
Selasa
Menikahi
Kamis
Jumat
Duduk
Informasi Umum — Input Batch
RCN Diterima — Berat BatchAtur ke 0 untuk melewati hari.
kg
Jumlah Mesin Pemotong yang Beroperasi
nomor.
Jam Produksi
jam
Tahap 1 › Pengukusan — Pelunakan Cangkang
🟢 Uap Kelembapan Diserap oleh RCNGAIN — menambah berat badan · Biasanya: 15–40
g/kg
Tahap 2 › Pengupasan / Pemotongan — Ekstraksi Biji
'; document.getElementById('kt-totals-table').innerHTML = totHtml; var mb = avg.mass_balance; var dev = Math.abs(mb - 1000); var ok = dev <= 5; var box = document.getElementById('kt-mb-box'); box.style.background = ok ? '#f0f9f1' : '#fff3f3'; box.style.border = '1.5px solid ' + (ok ? '#a5d6a7' : '#ffcdd2'); box.style.color = ok ? '#1B5E20' : '#c62828'; box.innerHTML = (ok ? '✅' : '⚠️') + ' Mass Balance: ' + mb + ' g / kg RCN (target = 1,000 g). ' + (ok ? 'Balance confirmed — deviation of ' + dev.toFixed(1) + ' g is within the ±5 g acceptable range.' : 'Deviation of ' + dev.toFixed(1) + ' g exceeds ±5 g — recheck your measured inputs for errors.'); var factory = document.getElementById('kt-factory').value || 'Cashew Processor'; var grade = document.getElementById('kt-grade').value || ''; var msg = 'Hi OUTTURN Team, I used the KOR Tracker on your website.' + '\n\nFactory: ' + factory + (grade ? ' | Grade: ' + grade : '') + '\nWeek Avg KOR: ' + avg.kor + ' | Yield: ' + avg.yield_pct + '%' + '\nWeekly Kernel Output: ' + wk.kernel_kg + ' kg dari ' + wk.rcn_kg + ' kg RCN' + '\n\nI would like to discuss your OUTTURN cashew cutting machines.'; document.getElementById('kt-wa-btn').href = 'https://wa.me/84979378602?text=' + encodeURIComponent(msg); } })();
Apa itu KOR — Kernel Output Ratio?
KOR, atau Kernel Output Ratio, adalah berat biji mete putih jadi yang diekstrak dari satu karung standar 80 kilogram Kacang Mete Mentah. Jika lini pengolahan Anda menghasilkan 22 kg biji mete putih kualitas ekspor dari satu karung RCN 80 kg, maka KOR Anda adalah 22. Metrik ini universal di seluruh industri mete — pembeli, pengolah, dan pedagang semuanya mengutip KOR ketika membahas pengadaan, penetapan harga, dan kontrak pengolahan.
The formula for KOR is straightforward:
Komponen Rumus
Nilai / Deskripsi
Output Kernel Putih Akhir
Gram per kg RCN (diukur setelah semua 5 tahap)
Perhitungan KOR
(Output Akhir g ÷ 1.000) × 80 = nilai KOR
Contoh (Kelas W-210)
277 g/kg RCN → (277 1.000) × 80 = 22,16 KOR
Ekspresi Alternatif
Persentase Hasil × 0,8 — atau sederhananya Output Akhir ÷ 12,5
KOR dan Persentase Hasil Biji Putih mengekspresikan realitas mendasar yang sama — efisiensi ekstraksi Anda — tetapi dalam satuan yang berbeda. KOR adalah metrik komersial standar industri karena secara langsung mewakili kuantitas fisik produk yang dapat dijual dari unit perdagangan standar. Sebagian besar kontrak ekspor menetapkan KOR minimum sebagai bagian dari ketentuan pembelian RCN.
Tolok Ukur KOR berdasarkan Tingkat RCN
Tidak semua RCN menghasilkan KOR yang sama — ukuran biji, ketebalan cangkang, kadar air, dan jumlah biji per pon semuanya memengaruhi KOR maksimum yang dapat dicapai untuk suatu tingkatan tertentu. Tabel di bawah ini menunjukkan tolok ukur KOR standar industri untuk tingkatan yang paling umum:
Kelas RCN
Jumlah Kacang (kacang/pon)
Typical Rentang KOR
Notes
W-180
≤ 180
22 – 24
Kernel terbesar, potensi KOR tertinggi
W-210
181 – 210
20 – 22
Tingkat pengolahan yang paling umum di seluruh dunia
W-240
211 – 240
21 – 23
Rasio inti-ke-cangkang yang baik
W-280
241 – 280
20 – 22
Biji lebih kecil, hasil panen tetap bagus.
W-320
281 – 320
19 – 21
Cangkang yang lebih kecil dan tipis, risiko pecah lebih tinggi.
Campuran Afrika
Bervariasi
18 – 21
Variasi yang lebih luas karena asal/tingkat kualitas yang beragam.
Domestik India
Bervariasi
19 – 22
Sangat bervariasi tergantung musim tanam.
Penting: Nilai KOR yang melebihi patokan mutu tidak selalu berarti pengolahan yang lebih baik — hal itu mungkin menunjukkan kadar air berlebih pada biji jagung yang sudah jadi (cacat kualitas) atau penimbangan yang tidak tepat. Nilai KOR yang jauh di bawah patokan mutu menandakan masalah kehilangan selama pengolahan pada tahap tertentu. Gunakan verifikasi keseimbangan massa dalam kalkulator ini untuk mengidentifikasi tahap pasti yang menyebabkan kehilangan berlebih.
Cara Menggunakan Kalkulator KOR Sejati — Langkah demi Langkah
This calculator mirrors the full five-Panggung cashew processing flow. You enter measured weights from your factory floor for each day of the week (Monday through Saturday). The calculator computes your daily KOR, week average KOR, and a complete mass balance verification — automatically. No spreadsheets, no formulas to manage.
Langkah 1: Masukkan Informasi Pabrik Anda
Isilah nama pabrik atau pengolah Anda, kelas RCN yang Anda olah (misalnya W-210, W-240, Afrika), nomor minggu, serta bulan dan tahun. Informasi ini memberi label pada hasil Anda — informasi ini tidak memengaruhi perhitungan.
Langkah 2: Tetapkan Berat Batch RCN Anda per Hari
Masukkan jumlah aktual kacang mete mentah yang ditimbang untuk setiap hari produksi aktif pada baris “Kacang Mete Mentah yang Diterima — Berat Per Batch (kg)”. Ini adalah berat kacang mete mentah yang masuk ke jalur pemrosesan pada hari itu. Atur hari yang tidak aktif menjadi 0 untuk mengecualikannya dari perhitungan rata-rata. Semua kehilangan per tahap dihitung per kg kacang mete mentah — jadi berat per batch hanya diperlukan untuk menghitung jumlah kg aktual yang diproduksi pada akhirnya.
Langkah 3: Masuk ke Tahap 1 — Data Penguapan (Kelembaban Uap yang Diserap)
Timbang RCN sebelum dan sesudah pengukusan. Perbedaannya, yang dinyatakan dalam gram per kg RCN, adalah Kelembapan Uap yang Diserap. Nilai tipikalnya adalah 15–40 g/kg RCN. Ini adalah KEUNTUNGAN — uap menambah berat sebelum pengupasan. Kelembapan uap yang lebih tinggi berarti cangkang lebih lunak, yang umumnya meningkatkan kualitas ekstraksi jika pengaturan mesin pemotong sudah benar.
Langkah 4: Masuk Tahap 2 — Data Pengupasan dan Pemotongan
Masukkan tiga nilai: (a) Cangkang yang Dilepas — berat total fraksi cangkang utuh yang dipisahkan oleh mesin pemotong, biasanya 640–720 g/kg RCN; (b) CNSL yang Dipulihkan — Cairan Cangkang Kacang Mete yang diekstrak dari cangkang, biasanya 180–260 g/kg RCN, dicatat secara terpisah karena merupakan kredit produk sampingan yang berharga dan tidak memengaruhi neraca massa inti; (c) Kehilangan Mesin Pengupas — serbuk halus, debu, dan fragmen yang tidak terpulihkan pada mesin pemotong, biasanya 10–40 g/kg RCN. Tahap ini paling langsung dikendalikan oleh kualitas mesin pemotong dan kondisi mata pisau.
Langkah 5: Masuk ke Tahap 3 — Data Pengeringan (Total Kehilangan Pengeringan)
Masukkan total kehilangan kelembapan dari biji selama tahap pengeringan (oven Borma, pengering baki, atau pengering sentrifugal). Ini mewakili sekitar 10–14% dari berat biji yang masuk ke pengering. Nilai tipikalnya adalah 25–45 g/kg RCN. Pengeringan berlebihan meningkatkan kerapuhan dan kerusakan pada tahap pengupasan; pengeringan yang kurang berisiko menyebabkan jamur dan pengupasan testa yang buruk.
Step 6: Masuk Tahap 4 — Mengupas Data (Tiga Nilai)
Enter: (a) Testa (Red Skin) Removed — the cashew red/brown skin layer, typically 5–10 g/kg RCN, approximately 2–3% of kernel weight; (b) Peeling Dust and Fines — waste from pneumatic blast peeling, typically 2–5 g/kg RCN; (c) Sortir Kelas Tolak pada Pengelupasan — discoloured, scorched, or sub-grade kernels rejected at the peeling inspection line, typically 3–8 g/kg RCN. A high Grade Sort Reject figure indicates problems at Stage 2 or Stage 3 — over-cooking, blade damage, or incorrect dryer temperature.
Langkah 7: Enter Stage 5 — Pemanasan Ulang dan Kontrol Kualitas Akhir Data
Masukkan: (a) Pemulihan Kelembaban dalam Pemanas Ulang — langkah pelembapan terkontrol yang mengembalikan kelenturan biji kering sebelum pengemasan, biasanya 1–4 g/kg RCN. Ini juga merupakan PENAMBAHAN, yang menambah sedikit berat; (b) QC Akhir dan Penolakan Pengemasan — penyortiran visual segera sebelum pengemasan, biasanya 1–3 g/kg RCN. Tingkat Penolakan QC Akhir yang tinggi menunjukkan bahwa masalah kualitas lolos dari penyortiran Tahap 4.
Langkah 8: Click “Calculate My True KOR” and Read Your Results
Kalkulator ini akan menampilkan KOR harian Anda untuk setiap hari aktif, KOR rata-rata mingguan Anda, persentase hasil biji putih, jumlah kg aktual yang diproduksi per minggu, dan rincian aliran massa tahap demi tahap secara lengkap dalam gram per kg RCN. Verifikasi keseimbangan massa akan mengkonfirmasi apakah pengukuran Anda konsisten secara internal — hasil yang seimbang dengan benar harus sama dengan 1.000 g/kg RCN dengan toleransi ±5 gram.
Neraca Massa Kacang Mete 5 Tahap — Bagaimana KOR Anda Dibangun
Setiap kilogram RCN yang masuk ke gerbang pabrik Anda melewati lima tahap pemrosesan yang berbeda sebelum menjadi inti putih berkualitas ekspor. Memahami bagaimana massa bertambah atau berkurang di setiap tahap adalah dasar dari manajemen KOR. Kalkulator ini melacak kelima tahap tersebut secara bersamaan.
Panggung
Proses
Mass Effect
Dampak KOR
Tahap 1
Pengukusan — Pelunakan Cangkang
+15 to +40 g/ kg RCN (GAIN)
Penguapan yang tidak memadai → ekstraksi yang buruk pada Tahap 2, KOR lebih rendah
Tahap 2
Pengupasan/Pemotongan — Ekstraksi Biji
−660 hingga −760 g/kg RCN (tahap kehilangan terbesar)
Presisi mesin dan kondisi mata pisau adalah faktor terpenting yang memengaruhi KOR.
Tahap 3
Pengeringan — Penghilangan Kelembapan
−25 hingga −45 g/kg RCN
Pengeringan berlebihan meningkatkan kerusakan; pengeringan kurang meningkatkan penolakan Tahap 4.
Tahap 4
Pengelupasan — Testa dan Sortir
−10 hingga −23 g/kg RCN
Tingkat penolakan sortasi tinggi menunjukkan kerusakan hulu dari Tahap 2–3.
Panggung 5
Pemanasan Ulang dan Kontrol Kualitas Akhir
+1 hingga +4 g/kg, −1 hingga −3 g/kg
Dampak bersihnya kecil, tetapi sangat penting untuk kepatuhan terhadap spesifikasi kadar air produk jadi.
The mass balance formula that the calculator verifies after your inputs is:
Mass Balance = Output Kernel Putih Akhir + Shell Removed + Shelling Machine Loss + Drying Loss + Testa Removed + Peeling Dust + Grade Sort Reject + Final QC Reject − Steam Moisture Absorbed − Reheat Moisture Gain = 1,000 g / kg RCN Note: CNSL Recovered is excluded from this mass balance because it is extracted from the shell fraction after removal — it is already accounted for within the shell weight.
7 Faktor Kunci yang Menentukan KOR Anda yang Sesungguhnya
KOR is the output of a complex multi-variable system. Understanding which variables have the largest effect allows processors to prioritise improvements correctly.
RCN Quality and Grade: Kualitas RCN yang masuk menentukan nilai KOR maksimum yang dapat dicapai. RCN kelas W-210 dari sumber berkualitas tinggi dapat menghasilkan KOR 22–23 di fasilitas yang dikelola dengan baik. Kelas yang sama dari musim panen yang kurang baik mungkin mencapai puncak 20–21. Kualitas pengadaan adalah batas atas; efisiensi pemrosesan menentukan seberapa dekat Anda mencapainya.
Kelembapan RCN di Resepsi: Kadar air RCN yang lebih tinggi pada saat penerimaan merugikan proses pengolahan — bukan menguntungkan. RCN dengan kadar air di atas 12% rentan terhadap jamur, respons pengukusan yang tidak merata, dan ekstraksi biji yang buruk. Kadar air penerimaan yang ideal untuk pengolahan adalah 8–10%.
Waktu dan Tekanan Pengukusan: Tahap pengukusan melunakkan cangkang, membuatnya rapuh selama proses pengeringan 15–18 jam berikutnya. Uap yang tidak cukup → cangkang masih lentur → pisau pemotong menghancurkan daripada memotong → kerugian mesin pengupas lebih tinggi dan KOR lebih rendah. Pengukusan berlebihan → biji menjadi lunak → risiko gosong selama pengeringan → penolakan sortasi mutu lebih tinggi.
Kualitas Mesin Pemotong dan Kondisi Mata Pisau: Mesin pemotong merupakan pengungkit terbesar untuk peningkatan KOR di pabrik yang sudah memiliki RCN yang baik dan proses pengukusan yang terkontrol. Mesin pemotong presisi dengan mata pisau yang dikencangkan dengan benar dan penyelarasan jalur biji yang akurat akan mengekstrak biji utuh dengan bersih, meminimalkan angka "kerugian mesin pengupas" pada Tahap 2. Mata pisau yang aus atau mesin yang tidak sejajar akan menghasilkan biji yang pecah dan serbuk halus yang tinggi — keduanya akan mengurangi KOR Anda.
Drying Profile (Temperature and Duration): Both over-drying and under-drying reduce KOR. Over-dried kernels are brittle: they fracture during peeling, increasing the Grade Sort Reject at Tahap 4. Under-dried kernels carry excess moisture that shows up as a higher Drying Loss figure when you later re-measure — or causes quality failures at the export grade check.
Peeling Efficiency and Testa Removal: Mechanical peeling by centrifugal blast or pneumatic systems must remove the testa without fracturing the kernel. If testa sticks (indicating under-drying) the operator increases blast pressure, increasing peeling dust and physical kernel damage. The Peeling Dust and Grade Sort Reject values in the calculator will both rise.
Operator Training and Measurement Discipline: Pelacakan KOR hanya meningkatkan kinerja pabrik jika pengukurannya akurat dan konsisten. Penggunaan kalkulator ini yang paling berharga bukanlah hasil satu minggu saja — melainkan data tren mingguan yang menunjukkan di mana kerugian meningkat sebelum menjadi masalah besar.
Bagaimana Mesin Pemotong Kacang Mete OUTTURN Direkayasa untuk Memaksimalkan KOR
Pada Tahap 2 — tahap pengupasan dan pemotongan — kinerja mesin pemotong Anda secara langsung menentukan berapa persen biji di dalam setiap cangkang yang sampai ke Tahap 3 dalam keadaan utuh, tidak rusak, dan sesuai spesifikasi. Inilah tahap di mana sebagian besar KOR dimenangkan atau hilang.
Mesin pemotong kacang mete OUTTURN diproduksi di Binh Phuoc, Vietnam — jantung industri pengolahan kacang mete terbesar di dunia — dan dirancang dengan satu tujuan utama: mengekstrak berat biji maksimum per batch dengan serpihan minimum dan kerusakan setengah biji minimum.
OUTTURN Feature
KOR Effect
Precision blade alignment per head
Mengurangi kehilangan pada mesin pengupas menjadi 10–20 g/kg RCN dibandingkan 25–40 g/kg pada mesin standar.
Adjustable blade pressure per head
Accommodates RCN size variation within a grade without blade reconfiguration
Motor 3 fase 1 HP (0,75 kW) per unit
Consistent torque across all head counts — 2-head to 12-head — no power variability
Pasokan langsung dari pabrik, FOB Vietnam
USD 2.000–5.000 per unit — biaya modal (capex) lebih rendah per poin KOR yang diperoleh dibandingkan dengan pesaing saluran tidak langsung.
Binh Phuoc manufacture
Spare parts, service support, and direct factory access — no agent delays
A shelling machine loss reduction from 25 g/ kg RCN to 15 g/ kg RCN — a 10 g/kg improvement — translates to a KOR improvement of 0.8 points. On a daily throughput of 5,000 kg RCN, that is 40 kg of additional white kernel per day, every day. At USD 7–9 per kg export price, the machine pays for itself within weeks, not years.
Understanding Your Calculator Results
Week Average KOR
The week average KOR is the primary output and the figure to track week on week. It smooths out day-to-day variation in RCN quality and operator performance. A downward trend in week average KOR is an early warning signal — check Tahap 2 shelling machine loss first, then Stage 4 grade-sort reject, as these are the two most variable and controllable stages.
Hasil Biji Putih Percentage
Persentase hasil adalah metrik yang sama dengan KOR yang dinyatakan secara berbeda: Persentase Hasil = KOR ÷ 80 × 100, atau setara dengan, Output Akhir dalam gram ÷ 10. KOR 22 sama dengan hasil 27,5%. Kedua angka tersebut digunakan — KOR adalah istilah komersial; persentase hasil umum digunakan dalam laporan produksi internal dan tolok ukur efisiensi.
Panggung-by-Panggung Mass Flow (Section B of Results)
This is the most operationally valuable output from the calculator. Each stage is shown as a chain: RCN Input → After Steaming → Raw Kernel with Testa → Dried Kernel → White Kernel (Peeled) → Final Output. If your KOR is below benchmark, examine where the largest drop occurs relative to your typical values. A large drop between Raw Kernel with Testa and Dried Kernel indicates Stage 3 over-drying. A large drop at Stage 4 Peeling indicates a Tahap 2 or Stage 3 upstream quality issue.
Mass Balance Verification
The mass balance check confirms that your input measurements are internally consistent. If the mass balance deviates more than ±5 g from 1,000 g/ kg RCN, at least one measurement is incorrect. Common causes: re-weighing after steam loss (not before), misidentifying CNSL weight as shelling loss, or recording batch weights in different units across stages. The calculator flags deviations and prompts you to recheck the specific day’s inputs.
Weekly Production Totals (Section C of Results)
Section C converts the per-kg-RCN ratios into actual factory output for the week using your entered batch weights. White Kernel Produced, Shell Recovered, CNSL Recovered, and Testa Recovered are all shown in kilograms. These figures feed directly into your weekly production report, inventory reconciliation, and by-product revenue accounting.
Frequently Asked Questions — Cashew KOR Calculator
What is a good KOR for cashew processing?
A good KOR depends on the Kelas RCN being processed. For W-210 grade — the most widely traded grade globally — a well-run factory with good cutting machines should achieve KOR 20–22. KOR above 22 for W-210 is excellent; KOR below 19 indicates significant processing losses that need investigation. For larger-kernel grades such as W-180, KOR 22–24 is achievable. African-origin mixed grades typically yield KOR 18–21 depending on the crop season and specific origin.
How is KOR calculated?
KOR is calculated by measuring the weight of finished white kernel produced after all five processing stages, expressed in grams per kilogram of RCN input, then multiplying by 80 (the weight of a standard RCN trading bag in kilograms). The formula is: KOR = (Output Kernel Putih Akhir in g/kg RCN ÷ 1,000) × 80. For example, if your factory recovers 275 grams of finished white kernel per kilogram of RCN processed, your KOR is (275 ÷ 1,000) × 80 = 22.0.
Why does my KOR vary from day to day?
Day-to-day KOR variation is normal and results from multiple variables: natural variation in RCN moisture and kernel size within a single grade, small changes in steaming time or temperature, blade wear accumulation in cutting machines across the shift, operator-dependent sorting decisions at Tahap 4, and measurement timing differences. The week average KOR is the operationally meaningful figure. If daily variation exceeds ±1.5 KOR points consistently, investigate measurement discipline and cutting machine maintenance schedules first.
What is the difference between KOR and Hasil Biji Putih percentage?
They express the same extraction efficiency in different units. KOR is expressed in kilograms of kernel per 80-kg bag of RCN and is the commercial industry standard used in procurement contracts and trading. Hasil Biji Putih Percentage is the same ratio expressed as a percentage of RCN weight: Yield % = KOR ÷ 80 × 100. A KOR of 22 equals a yield of 27.5%. Both terms appear in this calculator — KOR for commercial comparison, yield percentage for production reporting.
Does higher RCN moisture help or hurt KOR?
Higher RCN moisture at intake is detrimental to KOR — it is not beneficial. RCN arriving with moisture above 12% steams unevenly (outer layers over-steam while the inner shell remains insufficiently softened), produces a poor cutting result at Tahap 2, and is more prone to kernel yellowing during drying. The optimal intake moisture for processing is 8–10%. Steaming adds controlled moisture to the shell surface specifically to make it brittle — this is fundamentally different from general RCN moisture content.
How do cutting machines directly affect KOR?
The cutting machine controls Stage 2 — the single largest mass-reduction stage in cashew processing. A precision cutting machine with sharp, correctly aligned blades creates a clean cut that separates the shell from the kernel with minimal fines and minimal kernel damage. A worn or misaligned machine creates crushed shells (higher shelling machine loss), fractured kernels (higher grade-sort reject at Stage 4), and split kernels (lower price per kg at export). In a typical factory, upgrading from a standard cutter to a precision cutter like OUTTURN models improves shelling machine loss from 25–35 g/ kg RCN to 10–20 g/ kg RCN — a KOR gain of 0.5–1.2 points.
What is CNSL and why is it excluded from the KOR mass balance?
CNSL — Cashew Nut Shell Liquid — is a natural phenolic oil found within the honeycomb structure of the cashew shell. During shelling, CNSL is released and collected as a by-product with significant commercial value (used in industrial coatings, friction materials, and resins). CNSL is excluded from the KOR mass balance because it is physically part of the shell weight that is removed at Stage 2 — it is not a separate loss from the kernel. The calculator records CNSL recovered separately for by-product revenue accounting but does not include it in the mass balance calculation that must total 1,000 g/ kg RCN.
What does a mass balance deviation greater than ±5 g mean?
A mass balance deviation greater than ±5 g per kg of RCN means that one or more of your measured input values is incorrect. The most common causes are: (1) weighing the RCN for the batch weight after steaming rather than before (picking up the steam moisture gain in the starting weight); (2) recording CNSL weight within the shell-removed figure rather than separately; (3) accumulating all stage losses across the full batch but using a per- kg RCN basis inconsistently; or (4) a simple data entry error. Return to each day’s inputs systematically, checking measurement timing for each stage.
Can I improve KOR without changing my Kelas RCN or source?
Yes — and for most processors, improving KOR within an existing Kelas RCN is the highest-return investment available. The three highest-leverage improvements, in order, are: (1) upgrading or overhauling cutting machines to reduce Stage 2 shelling machine loss; (2) optimising the steaming protocol (time and steam pressure) to produce consistent shell brittleness at Stage 2; and (3) calibrating dryer temperature and duration to reduce Stage 4 grade-sort reject caused by over-dried brittle kernels. Using this calculator weekly allows you to isolate which specific stage is causing KOR decline and measure the impact of each intervention precisely.
How often should I track KOR?
Daily measurement of all five stage inputs is the industry best practice for any factory processing more than 2 tonnes of RCN per day. Weekly aggregation into the KOR Tracker gives you the trend data needed for meaningful operational decisions. Monthly review of week-average KOR trends against your Kelas RCN benchmark is the minimum useful frequency for factory management reporting. Processors using daily measurement consistently identify problems 2–3 weeks earlier than those relying on monthly stock reconciliation for KOR estimation.
What is the OUTTURN brand name’s connection to KOR?
“Outturn” is the cashew industry’s own word for Kernel Output Ratio. When a trader says “this lot has an outturn of 21,” they mean KOR 21. OUTTURN Cashew Cutting Machines takes its name from this metric deliberately — because improving your outturn is the only reason to invest in better cutting equipment. Every OUTTURN machine model from 2-head through 12-head is engineered and specified around the KOR number it enables, not around throughput or price alone.
Get a Cutting Machine Built to Raise Your KOR
OUTTURN cashew cutting machines are manufactured in Binh Phuoc Province, Vietnam — the largest cashew processing region in the world — and are sold factory-direct at FOB Vietnam prices from USD 2,000 to USD 5,000 per Satuan. Machine models range from 2-head to 12-head configurations, all using 1 HP (0.75 kW) 3-phase power regardless of head count.
If your Stage 2 shelling machine loss figure from this calculator is above 20 g/kg RCN, or if your week-average KOR is more than 1.5 points below the industry benchmark for your Kelas RCN, speak with the OUTTURN team directly. Bring your KOR Tracker results to the conversation — the data tells the story.
Gulir ke Atas
Selamat datang di Mesin Pemotong Kacang Mete OUTTURN.
